Inteligencia Artificial Aplicada para Empresas

Plan de Estudios

• Panorama actual de la innovación tecnológica, tendencias disruptivas clave y cómo la IA impacta directamente en negocios y sociedad.

• Conceptos esenciales sobre inteligencia artificial, diferencias prácticas entre IA tradicional y generativa, casos de aplicación: LLMs, modelos multimodales y herramientas de productividad. Herramientas de vibecoding para no programadores. Herramientas prácticas de análisis estratégico, matriz de aplicabilidad, planificación efectiva del talento, dimensionamiento realista de recursos y gestión del cambio organizacional.

• Tendencias que emergen, cómo impactan en los negocios y qué pueden hacer las organizaciones para anticiparse y conectar mejor con sus audiencias.
  

• Buenas prácticas éticas aplicadas a la gestión comercial de IA, privacidad y transparencia tecnológica, cumplimiento regulatorio práctico para directivos y equipos comerciales.

• Introduccion al vicoding y cómo impacta esta herramienta en el desarrollo de productos y apps digitales. Descubriremos nuevas formas de producir. Charlaremos de la democratización del desarrollo de software y como comienzan a nacer nuevos perfiles en la organizacion, por ej que es un Vibe code PM. Benchmark de herramientas y cómo aprovecharlas. Creación y publicación de una One-feature app.

• Investigación rápida y efectiva del mercado usando IA generativa y vibecoding, identificación de oportunidades claras y creación ágil de insights comerciales.

• Generación estructurada de ideas de producto vibecodeadas, definición práctica de funcionalidades clave, y diseño funcional basado en insights generados por IA.

• Desarrollo práctico de una interfaz operativa básica, incluyendo lógica funcional y pruebas rápidas utilizando herramientas de IA generativa y vibecoding. Cómo armar un pitch deck convincente, destacar valor diferencial del producto, y técnicas efectivas para captar la atención en presentaciones comerciales.

• Cómo aplicar la inteligencia artificial para anticipar tendencias comerciales, mejorar la gestión del cliente (CRM) y optimizar resultados usando datos y herramientas prácticas.

• Introducción clara a los agentes de IA, ejemplos prácticos de uso empresarial y desarrollo paso a paso de agentes multifuncionales para automatizar tareas comerciales.

•  Estrategias prácticas para integrar la IA en equipos, planes ágiles de formación interna, gestión cultural del cambio y escalabilidad efectiva en la organización.

• Cómo captar clientes con IA, personalizar experiencias de consumo, mejorar efectividad de campañas digitales, acelerar cierres de ventas y optimizar resultados comerciales.