Plan de Estudios

Introducción a la IA.

En esta sección se abordarán los aspectos generales de las principales tecnologías de IA:

• Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial.
• Los modelos de IA, sus alcances y limitaciones.
• Entrenamiento, fine-tuneo y evaluación de modelos.
• Clustering y Sistemas de recomendación
• Modelos generativos (ChatGPT, Stable Diffusion, etc).

Usos y aplicaciones reales de la IA.

• Ecosistema de modelos de IA: Open-source y propietarios
• Aplicaciones y modelos disponibles de Natural Language Processing, Computer Vision y Speech Processing.
• Ejemplos de aplicaciones de IA en diversas industrias

• Identificación de oportunidades para incorporar IA de manera efectiva y estratégica. Estrategias para la planificación de proyectos potenciados por el uso de IA
• Step-by-Step en el desarrollo de un proyecto de IA
• Pitfalls en la implementación de IA
• Recursos humanos y equipos de trabajo        
• Aspectos sociales y éticos de la IA

Clínica de casos de IA en la industria

Profesionales de la industria detallaran experiencias y desafíos en la implementación de IA

Conversatorio de Proyectos

Los participantes que lo deseen presentarán los diseños y planificaciones de proyectos trabajados durante el curso. Acá se busca generar un espacio de brainstorming que apunte a enriquecer los proyectos de IA de los participantes