Contenidos

El curso se organizará en 6 encuentros de aproximadamente dos horas cada uno y se dictará de manera online mediante la plataforma zoom. En cada uno de estos encuentros la/el docente abordará los contenidos a través de explicaciones teóricas y ejemplos del uso/producción de datos con perspectiva de género. El curso incorporá de manera transversal el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al análisis, producción y comunicación de datos con perspectiva de género, promoviendo un enfoque crítico sobre sesgos, ética y uso responsable.

Encuentro 1. Datos para el debate y la toma de decisión con perspectiva de género  

  • Estadísticas con perspectiva de género. Desagregación por sexo.
  • Indicadores con perspectiva de género. Brechas.
  • Sistemas de indicadores. Marcos conceptuales. Las tres autonomías de las mujeres
  • Datos de registro
  • Datos cualitativos
  • Datos abiertos con perspectiva de género
  • Uso de datos en el diseño de políticas públicas
  • Uso de datos en el debate público
  • Limitaciones y riesgos  de la inteligencia artificial para la exploración y análisis   de datos con perspectiva de género

Docente: Marisa Miodosky.

 

Encuentro 2. Políticas laborales y sociales con perspectiva de género basadas en evidencia 

  • Brechas de desigualdad de género en el mercado de trabajo
  • Pobreza y género
  • Interpretación y uso de datos
  • Políticas laborales y de ingresos con perspectiva de género
  • El impacto de la IA en el mercado laboral desde la perspectiva de género

Docente: Maia Mindel.

 

Encuentro 3. Políticas de cuidado en base a datos

  • Economía del cuidado
  • Datos sobre cuidado: encuestas de uso del tiempo, encuestas de hogares, registros.
  • Cuidado y su contribución al PBI. Cuentas satélites de trabajo no remunerado
  • Políticas de tiempo, subsidios, infraestructura y servicios para cuidar
  • Las tres R: reconocer, reducir, y redistribuir los cuidados
  • Aplicaciones de inteligencia artificial para la medición, estimación y proyección de la economía del cuidado y sus impactos.

 Docente: Gabriela Marzonetto.

 

Encuentro 4. Violencia de género: la relevancia de los datos para un abordaje más efectivo

  • Datos y mediciones de violencias contra las mujeres, lesbianas, travestis y trans (VCM)
  • Fuentes información para medir violencias
  • Percepciones de violencia
  • Acceso a la justicia y datos
  • Uso de datos para la incidencia y la toma de decisión
  • Uso de inteligencia artificial para el análisis de datos sobre violencias, detección de patrones y mejora en la respuesta institucional (con enfoque ético y de protección de datos)

Docente: Natalia Gherardi.

 

Encuentro 5. Innovación pública  con perspectiva de género en base a datos

  • Innovación pública para la igualdad de género en base a datos estadísticos, administrativos y big data
  • Políticas de transporte y desarrollo urbano en base a datos con perspectiva de género.
  • Políticas de recursos humanos para administraciones públicas inclusivas en base a datos.
  • Inteligencia artificial como herramienta para la innovación pública: diseño, implementación y evaluación de políticas con enfoque de género.

Docente: Marisa Miodosky.


Encuentro 6. Comunicación de datos con perspectiva de género

  • Productores y usuario/as de datos:  Estadísticos, periodistas, comunicadores y activistas. 
  • Procesos colaborativos para la producción y uso de datos. Datos generados por la ciudadanía.  
  • Estrategias de comunicación de datos con perspectiva de género y canales de comunicación.
  • Herramientas para una comunicación efectiva basada en datos con perspectiva de género: visualizaciones, historias, infografías, campañas, informes, etc.
  • Historias con datos que promueven la igualdad de género para diferentes audiencias.
Docente: Marisa Miodosky.


Este curso forma parte de la oferta académica de la Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas.