En el marco de la ceremonia anual de reconocimiento al cuerpo docente de la Universidad Torcuato Di Tella, el rector Juan José Cruces anunció la creación del Premio a la Excelencia en Investigación, una nueva distinción que reconoce las mejores publicaciones académicas de la Universidad, en línea con la misión ditelliana de contribuir al avance del conocimiento.

Entre los profesores distinguidos se encuentran cuatro investigadores de la Escuela de Negocios cuyas publicaciones recientes realizan aportes significativos en economía, optimización, ciencias del comportamiento e inteligencia artificial aplicada a la salud.

Elisa Belfiori, directora de la Licenciatura en Economía Empresarial y la Licenciatura en Administración de Empresas, fue reconocida por su trabajo Optimal Climate Policy with Demographic Transitions, publicado en The Economic Journal (Oxford Academic).

En este trabajo se desarrolla un modelo que integra las transiciones demográficas al análisis de la política climática. Los resultados muestran que una población más grande incrementa las emisiones, mientras que la caída de la natalidad y el envejecimiento de la población reducen la valoración social de los costos futuros del cambio climático. El estudio destaca la importancia de incorporar las tendencias demográficas al diseño de políticas ambientales de largo plazo y sugiere que, salvo en escenarios de muy baja natalidad, las tendencias demográficas actuales agravarán el desafío climático.

Emmanuel Iarussi, profesor de la Escuela de Negocios y del Área de Ingeniería y miembro del Laboratorio de Inteligencia Artificial, fue reconocido por Recursive Variational Autoencoders for 3D Blood Vessel Generative Modeling, publicado en Medical Image Analysis (Elsevier).

El trabajo presenta un modelo de inteligencia artificial generativa capaz de crear estructuras tridimensionales de vasos sanguíneos. El método aprende cómo se ramifican los vasos en el cuerpo humano y, a partir de ello, puede producir geometrías realistas y anatómicamente plausibles. Esto resulta especialmente útil en contextos donde las imágenes médicas reales son escasas, costosas o difíciles de obtener. Estos modelos sintéticos pueden ser útiles para la investigación biomédica, la simulación quirúrgica, la planificación de intervenciones clínicas y el análisis del flujo sanguíneo.

Juan José Miranda Bront, director del Master in Management + Analytics, recibió la distinción por Dynamic Programming for the Time-Dependent Traveling Salesman Problem with Time Windows, publicado en INFORMS Journal on Computing.

El trabajo aborda el problema del viajante de comercio con ventanas de tiempo y tiempos de viaje variables, incorporando funciones de tiempo de viaje más realistas que las consideradas en los modelos clásicos. A partir de la generalización de técnicas de optimización recientemente propuestas, los autores desarrollan un enfoque de solución eficiente que supera resultados previos de la literatura y propone nuevas líneas de investigación en algoritmos exactos para problemas dependientes del tiempo.

Joaquín Navajas, director del Laboratorio de Neurociencia y de la Licenciatura en Ciencias del Comportamiento, fue distinguido por Promoting Erroneous Divergent Opinions Increases the Wisdom of Crowds, publicado en Psychological Science (SAGE Journals).

A partir de experimentos conductuales con tareas de estimación numérica, la investigación muestra cómo la diversidad de estimaciones puede mejorar la precisión colectiva, incluso cuando algunas de ellas son individualmente erróneas. El trabajo aporta nueva evidencia sobre los mecanismos que explican la denominada "sabiduría de las multitudes" y muestra que, en determinados contextos, promover perspectivas divergentes puede contribuir a decisiones grupales más precisas. Este mismo trabajo fue además la base de la charla con la que Navajas resultó ganador del concurso TED Global Idea Search.


Felicitamos a Elisa, Emmanuel, Juan José y Joaquín por sus valiosas contribuciones al avance del conocimiento en sus respectivas disciplinas.