Semáforos con IA para evitar embotellamientos

La última novedad de la IA son los semáforos inteligentes: ya están siendo instalados en algunas ciudades argentinas y presentan ventajas muy llamativas con respecto a los convencionales. Entre otras cosas, llegan con la promesa de mejorar el tránsito y reducir los embotellamientos.

La primera ciudad que probó un prototipo fue Bahía Blanca, con un semáforo que ya no funciona de acuerdo a tiempos prestablecidos, sino a lapsos variables. El artefacto opera de manera muy sencilla: ajusta sus luces en función del tránsito. Dotado de una cámara, es capaz de advertir si la calle está “pesada”, o si por el contrario no hay tantos automóviles circulando. Con la ayuda de algoritmos, el sistema visualiza cuántos coches esperan para marchar en las diferentes direcciones. Así, la calle que esté más cargada pasa a tener mayor prioridad para obtener la luz verde del semáforo.

Como novedad, según muestra una señal de noticias bahiense, una luz azul reemplaza a la tradicional amarilla para ofrecer un contraste visible durante el día y la noche. Asimismo, dispone de un reloj con una cuenta regresiva en la parte superior del dispositivo, que se puede ir modificando según la lectura que el sistema haga de la situación. Esto obligará a los conductores a estar más atentos al semáforo y a evitar el uso del celular en cada tiempo muerto que dispone la luz roja. Una práctica tan indebida como habitual en el presente.

Se pasa, de este modo, de un modelo fijo y convencional a uno dinámico que se adecua a la situación del tránsito en cada momento. Desde aquí, si el flujo vehicular es mínimo no tiene sentido un semáforo al estilo tradicional que detenga a los vehículos cuando no hay necesidad. Se instala un mecanismo más flexible que podría, además, combatir el malestar de los conductores al reducir tiempos de espera. De esta manera, los horarios pico de alta densidad vehicular pueden afrontarse de otra manera. En paralelo, el nuevo prototipo podría significar una ventaja frente a la desincronización que habitualmente exhiben muchos semáforos.

Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di Tella, comparte a Página/12 su perspectiva sobre el desarrollo: “Conozco de estos sistemas desde hace bastante. La universidad en Tandil (Unicen), por ejemplo, tiene desarrollos propios de simulación y control de tránsito, así como de ajuste de tiempo de los semáforos. En Buenos Aires, funciona un sistema de bandas instaladas debajo del asfalto; una especie de magnetómetro que detecta cuántos autos pasan y ajusta el intervalo de cambio de luz para los semáforos”.

Y continúa: “La novedad, en este caso, es el uso de una cámara. Los algoritmos de visión por computadora han mejorado muchísimo en la última década. Se aprovecha esa capacidad para contar cuántos autos están circulando en una determinada intersección y ajustar el tiempo de los semáforos. No es una tecnología muy complicada”.

A su turno, Juan Cruz Moreno, científico del Conicet y de la Universidad Nacional de Quilmes especializado en diseño de sistemas automatizados para seguridad y eficiencia, indica: “Me parece muy interesante el proyecto de Bahía Blanca. Si bien es un piloto pienso que permitirá comprender mucho mejor el flujo de tránsito y refuerza la idea de que la inteligencia artificial llegó para quedarse. Este es su costado bueno, que aporta al desarrollo social”.

Luego agrega: “Si el sentido de los semáforos es organizar el tránsito, esta versión inteligente organiza cuando hay que organizar. Evita, por ejemplo, que un semáforo cumpla todo el ciclo cuando no hay autos esperando para pasar del otro lado”.

Aunque en el presente el prototipo está instalado en el cruce de las calles Lavalle y Corrientes de la ciudad de Bahía Blanca, si la experiencia es positiva podría extenderse a más semáforos de este territorio y también aplicarse en otras jurisdicciones. Por caso, en Neuquén también están realizando pruebas piloto similares a las de Bahía Blanca y desarrollan un sistema de semaforización inteligente. Una apuesta por un modelo dinámico que también ajusta su cuenta regresiva en función de la carga vehicular identificada mediante la cámara.