Escuela de Gobierno
LEVANTE: A global framework for measuring children’s learning variability through collaborative data sharing
Viernes 31/7, 16h
Despite the ubiquity of variation in child development within individuals, across groups, and across tasks, timescales, and contexts, dominant methods in developmental science and education research still favor group averages, short snapshots of time, and single environments. The Learning Variability Network Exchange (LEVANTE) is a framework designed to enable coordinated data collection by diverse individual research teams worldwide, with the goal of measuring children’s variability within and across individuals, groups, and cultures. The measure set developed for LEVANTE aims to capture variability in learning outcomes (literacy and numeracy) as well as core cognitive constructs (language, reasoning, executive function, spatial cognition) and social constructs (social cognition, caregiver engagement, relations with peers), with each measure selected based on length, psychometric properties, cross-cultural applicability, and age span. LEVANTE will yield a large, open access longitudinal dataset for long-term research use. I'll talk about the initial construction and piloting of the LEVANTE measures, and will end by discussing some connections to AI benchmarking.
Michael C. Frank es profesor Benjamin Scott Crocker de Human Biology en el Departmento de Psicología y director del Programa de los Sistemas Simbólicos de la Universidad de Stanford. Obtuvo su doctorado (PhD) en Brain and Cognitive Sciences en el MIT en 2010. Su investigación se centra en la adquisición y desarrollo del lenguaje infantil, enfocandose en el uso de grandes bases de datos para comprender la variabilidad y las regularidad de los procesos de aprendizaje en distintos contextos culturales. Es fundador del proyecto ManyBabies Consortium, y ha liderado proyectos de datos abiertos incluyendo el Banco Mundial y el proyecto LEVANTE, actualmente en desarrollo. Ha recibido reconocimientos como el Troland Award de la Academia Nacional de Ciencias y el FABBS Early Career Impact award. Se desempeñó como presidente de la Cognitive Science Society, integró los equipos editoriales de revistas científicas como Cognition and Child Development, y actualmente es coeditor en jefe de la Open Encyclopedia of Cognitive Science.