Plan de Estudios

MODULO 1: El Nuevo Paradigma - De la eficiencia operativa al impacto del negocio

  • Diferenciar claramente entre Outputs (productos o funcionalidades) y Outcomes (valor o impacto real en el negocio)
  • Evaluar la importancia de la orientación a Outcomes como factor crítico de éxito en el panorama tecnológico y empresarial actual.
  • Identificar y corregir las prácticas ineficientes y riesgosas de los equipos enfocados únicamente en la producción de Outputs.
  • Adoptar el modelo de equipos autónomos y autogestionados como el vehículo principal para impulsar la focalización en Outcomes.
MODULO 2: Equipos Autogestionados y Aumentados por IA

  • Cómo la integración de la IA generativa transforma la estructura jerárquica y funcional de los equipos de tecnología.

  • Liderazgo en entornos aumentados por IA, con asistentes de código (copilots), y herramientas de automatización.

  • Identificar niveles de autonomía en el uso de la IA, principales características, riesgos invisibles y problemáticas a gestionar: sesgo automatizado, deuda cognitiva y falsa autonomía.

MODULO 3: Maximizando el Valor y Minimizando el Desperdicio

  • Comprender la ágilidad y gobernanza en contextos de alta velocidad de desarrollo.

  • Cómo asegurar la entrega de valor incremental y constante en la era de la IA.

  • Definir los "Guardrails" como reglas para el gobierno ágil y la coherencia global.

  • Identificar las nuevas formas de desperdicio ("Muda") en sistemas acelerados por IA.

  • Identificar métricas que miden el valor, el control y los resultados del sistema.

MODULO 4: Arquitectura Organizacional para el Flujo de Valor

  • Entender que el juicio crítico es el bien más escaso y la ventaja competitiva reside en la arquitectura organizacional, no solo en la tecnología.

  • Ley de Conway: Diseñar equipos para flujo de valor.

  • El nuevo rol del líder: cómo crear contexto, y reducir la carga cognitiva de los equipos.

  • Conocer nuevos Modelos de Topologías en Equipos Tecnológicos.

  • Diferentes estrategias de gobierno de la IA en equipos autónomos.

MODULO 5: El Líder como Coach y Facilitador

  • Competencias de coaching para impulsar la autonomía y la responsabilidad del equipo.

  • Técnicas de facilitación para la toma de decisiones informada y la solución colaborativa de problemas.

  • Autonomía a través de eficacia: la motivación surge de la capacidad de “hacer bien el trabajo”.

  • Cultura de confianza: que el error sea una oportunidad de aprendizaje.

  • Liderar con contexto y guardrails en lugar de control, especialmente en entornos potenciados por IA.

MODULO 6: PRODUCTOCENTRISMO PARA LÍDERES

  • Entender qué implica liderar con una lógica productocéntrica.

  • Incorporar el discovery como práctica clave para reducir riesgo y generar valor.

  • Analizar cómo la IA acelera la ejecución y tensiona los modelos de producto.

  • Identificar los principales riesgos del contexto AI-native.

  • Explorar prácticas para escalar el productocentrismo con nuevas tecnología

MODULO 7:  IMPLEMENTANDO EL CAMBIO: ESTRATEGIAS Y MANEJO DE RESISTENCIA  

  • Diseñar una hoja de ruta realista para implementar cambios organizacionales.

  • Comprender y gestionar la resistencia al cambio desde una mirada sistémica.

  • Comunicar una visión alineada con outcomes y valor de negocio.

  • Aplicar estrategias prácticas para transformar sin detener la operación.

  • Sostener el cambio mediante experimentación, logros tempranos y aprendizaje.

  • Desarrollar el rol del líder como facilitador en contextos de alta incertidumbre.

MODULO 8: Mejora Continua y la Cultura de Alto Desempeño

  • Comprender la mejora continua como sistema, no como iniciativa puntual.

  • Construir una cultura de aprendizaje, experimentación y responsabilidad por resultados.

  • Incorporar ciclos sistemáticos de feedback, inspección y adaptación en la gestión.

  • Definir compromisos concretos para sostener el cambio después del curso.

  • Crear una red de líderes que compartan prácticas y aprendan en conjunto