Plan de Estudios


MÓDULO 1 | INVESTIGACIÓN DE MERCADO, SEÑALES Y TENDENCIAS

La investigación de mercado cambió más en los últimos cinco años que en las dos décadas anteriores. Este módulo actualiza el toolkit metodológico para operar en un contexto donde los datos están en todas partes pero el insight genuino sigue siendo escaso.

 

›      El brief de investigación en la era de la IA: cómo formular preguntas que los algoritmos no pueden responder solos.

›      Metodologías cualitativas, cuantitativas y etnográficas. Sesgos, triangulación y criterios de rigor.

›      Etnografía digital y escucha cultural: observar comportamientos en redes, comunidades y entornos phygital.

›      Social Listening avanzado e inteligencia de datos: de la conversación online al insight accionable.

›      IA generativa aplicada a investigación: síntesis de entrevistas, análisis semántico, detección de patrones y sus límites.

›      Diseño Centrado en el Usuario (UCD): prototipado, testing y co-creación con consumidores.

›      Agentes de IA como herramienta de investigación: del análisis a la generación de nuevas hipótesis.

›      Post segmentación de audiencias e identidades en movimiento: desde nuevas masculinidades a nuevos formatos de hogar y familias interespecie, a Gen Z, adultos mayores activos y la fragmentación del consumidor masivo.

›      Tendencias, señales y diseños de futuro para pensar marcas y propuestas de valor. Fuentes de inspiración, el sistema de la moda y límites del diseño (Umbral MAYA).

›      Tendencias como input estratégico: cómo integrar señales débiles en decisiones de marca.

MÓDULO 2 | COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y ECONOMÍA DE LA ATENCIÓN

El neuromarketing y la economía conductual aplicados a un contexto donde la atención es el recurso más disputado del planeta. Este módulo integra esas perspectivas con foco en decisión, persuasión y diseño de experiencias.

 

›      Fundamentos de economía del comportamiento aplicada a marketing y negocios.

›      Neurociencia del consumo: respuestas subconscientes, eye-tracking, métricas de atención y biometría.

›      La economía de la atención: cómo compiten marcas, plataformas y creadores por el tiempo de las personas.

›      Nudges digitales y arquitectura de decisión en entornos móviles y plataformas de streaming.

›      Dark patterns, ética del diseño persuasivo y regulación emergente.

›      Nuevos canales de comunicación e intercambio de valor con consumidores y clientes: de chatbots a agentic commerce. 

MÓDULO 3 | MODELOS DE NEGOCIO DIGITALES Y LA NUEVA ECONOMÍA 

Web3 prometió una revolución y entregó lecciones. Este módulo analiza qué de ese ecosistema consolidó valor real, qué cayó en desuso y qué nuevos modelos de negocio están definiendo la economía digital hoy: desde la creator economy hasta la IA como infraestructura de negocio.

 

›      Balance crítico de Web3: qué sobrevivió (tokenización, contratos inteligentes) y qué no escaló (NFT especulativos, metaverso masivo).

›      Creator economy y economía de la influencia: modelos de monetización, plataformas y relación marca-creador.

›      IA como plataforma de negocio: automatización y nuevas propuestas de valor.

›      Economía de la suscripción y modelos freemium: retención, churn y valor de vida del cliente.

›      Plataformas de comercio conversacional: social commerce, live shopping y compra por voz y agentic commerce.

›      Regulación digital emergente: privacidad, datos, IA y su impacto en modelos de negocio.

›      Estrategias de Go-to-Market en entornos digitales e híbridos: velocidad, testeo y escalabilidad.

MÓDULO 4 | CULTURA, ENTRETENIMIENTO Y COMUNICACIÓN EN LA ERA DE LA IA

El contenido ya no es solo lo que las marcas producen: es el ecosistema en el que compiten. Este módulo aborda la transformación del entretenimiento, el rol de la IA generativa en la producción cultural y las nuevas gramáticas narrativas que capturan la atención.

 

›      IA generativa en la creación de contenido: texto, imagen, audio y video. Casos de uso y límites creativos.

›      El modelo de atención post-algoritmo: cómo funcionan los feeds, el contenido recomendado y la viralidad intencional.

›      Streaming, plataformas OTT y el nuevo modelo de entretenimiento: de la suscripción al ad-supported.

›      Narrativas transmedia e interactivas: del episodio al universo de marca.

›      El auge del audio: podcasts, radio aumentada y voz como interfaz.

›      Fandom economy: Cultura participativa y comunidades de fans como motor de marca.

›      Narrativas, soberanía cognitiva, creatividad narrativa y el uso de información en tiempos de IA.

›      Derechos de autor, autoría y propiedad intelectual en la era de la IA generativa.

MÓDULO 5 | DISEÑO, VALORES Y PROPÓSITO DE MARCA

El propósito dejó de ser un diferencial para convertirse en expectativa de base. Pero el propósito de marca, si no se traduce en comportamientos concretos, se volvió contra las propias marcas. Este módulo aborda el diseño de valores y propósito dentro de la propuesta de valor como sistemas de toma de decisiones y como comunicación.

 

›      Culture scanning: El poder de accionar en la cultura para identificar valores apropiables por la marca.

›      Propósito de marca en tiempos de polarización: dónde tomar posición y dónde mantenerse neutral.

›      Greenwashing vs. green doing: cómo detectarlo, evitarlo y construir credibilidad de marca. El poder de la confianza: Trust Branding.

›      Economía circular y modelos de producción regenerativa: casos de moda, packaging y manufactura.

›      Diseño adaptativo y experiencias de usuario en entornos mobile-first e IA-asistidos.

›      Reporte ESG y métricas de impacto: lo que los inversores y consumidores esperan ver.

›      Diseño inclusivo y accesibilidad como ventaja competitiva.

MÓDULO 6 | ESTRATEGIA, PLANNING Y COMUNICACIÓN DE IMPACTO

Un insight sin estrategia es solo una observación y una estrategia sin buena comunicación, es solo un power point. Este módulo permite diseñar y pulir la narrativa de la propuesta de valor/ producto/servicio/ marca y la presentación ante decisores, considerando aspectos clave para un resultado exitoso.

›      Planning estratégico para identificar territorios de comunicación y arquitectura de mensajes.

›      Data storytelling: cómo construir un relato con datos que convenza y movilice.

›      Estrategias de posicionamiento en un ecosistema de medios fragmentado.

›      IA en el proceso creativo y estratégico: de la generación de ideas al brief optimizado.