La medicina genera conjuntos de datos multimodales para mejorar la detección de enfermedades, analizar el progreso de tratamientos y, a su vez, comprender el desarrollo normal. Los datos varían de 1D a 4D, desde un test de tipo PCR (positivo/negativo) a imágenes de resonancia magnética adquiridas en tiempo espacial (funcional) o angular (de difusión). Esta línea de investigación apunta a analizar datos médicos obtenidos en grupos de pacientes, para desarrollar modelos que nos permitan mejorar la precisión y detección de enfermedades, así como el seguimiento de la evolución de tratamientos.
