Contenidos

Los contenidos a abordar a lo largo del curso son:

1. Uso de datos y gestión de información pública

  • Buenas prácticas para el manejo de datos gubernamentales, calidad, consistencia y trazabilidad
  • Privacidad, anonimización y protección de datos personales
  • Datos abiertos, interoperabilidad y gobierno del dato
  • Herramientas para análisis, bases, visualización y explotación de información en organismos públicos
  • Infraestructuras de datos, repositorios, tableros, APIs y catálogos


2. Inteligencia artificial y algoritmos en el Estado

  • Tipos de aprendizaje automático supervisado, no supervisado, redes y variantes según tarea
  • Usos de IA para políticas públicas en predicción, segmentación y automatización de procesos
  • Ejemplos de aplicación estatal en clustering, priorización de intervenciones y detección de patrones
  • Riesgos y desafíos asociados a la toma de decisiones automatizada
  • Principios FATE como marco de transparencia, responsabilidad y justicia algorítmica


3. Datos para la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas

  • Uso de evidencia para priorizar recursos y orientar políticas
  • Ejemplos concretos en educación, justicia, turismo, clima y seguridad social
  • Construcción de indicadores, tableros, alertas y sistemas de monitoreo
  • Control de calidad, validación y fortalecimiento de la integridad de la información
  • Toma de decisiones informada y ciclos de política pública guiados por datos


4. Gobernanza y estrategias institucionales de datos

  • Modelos internacionales de gobernanza digital OCDE y ONU
  • Rol del Estado en la creación de estándares, infraestructura y políticas de datos
  • Figura del CDO como liderazgo técnico-político en estrategia de datos
  • Modelos centralizados, descentralizados y federados para la gestión de información
  • Datos como activo estratégico y condiciones para su uso transversal


5. Experiencias argentinas de implementación

  • Sistema de Alerta Temprana en educación SAT Mendoza
  • AymurAI para procesamiento de sentencias y datos judiciales abiertos
  • SEP y uso seguro de datos del RENAPER
  • Big Data de movilidad y turismo para decisiones basadas en comportamiento real
  • Obstáculos de adopción tecnológica, infraestructura, interoperabilidad y cultura organizacional
  • Aprendizajes, condiciones necesarias y recomendaciones para futuros proyectos de digitalización pública