Machine Learning en Finanzas

En Machine Learning en Finanzas vamos a estar recorriendo las últimas técnicas utilizadas en el tema con una impronta fuertemente orientada a finanzas buscando abandonar los típicos ejemplos que tradicionalmente se encuentran en la web y libros del tema. El mercado financiero está migrando a paso acelerado a un workflow mucho más demandante en skills cuantitativos, por lo que la correcta comprensión de estas nuevas herramientas y la capacidad de integración de conceptos se vuelven críticos. Bajo esta impronta, vamos a estar usando Python intensivamente para 'hackear' conceptos y construir modelos que nos ayuden en nuestra profesión mediante la combinación de clases teorico-prácticas y breves trabajos semanales que servirán para preparar el terreno para temas posteriores. La agenda será apasionante e intensa, sólo hace falta tener ganas de pensar y por supuesto codear mucho. 

Lionel Modi

CFA Charterholder y Magíster en Finanzas, UTDT. CIO para Argentina y Senior Portfolio Manager de Franklin Templeton Investments, donde es responsable de la estrategia y administración de portfolios de activos argentinos y latinoamericanos. Previamente fue Gerente de Inversiones de Grupo Orígenes, uno de los grupos aseguradores de retiro más grandes del país; y posee una amplia experiencia en Asset Management y Fondos de Pensiones ocupando diversas posiciones en equipos de inversiones para ING y Santander. También ha sido parte activa desde el buy-side en numerosas transacciones de Private Equity y procesos de M&A. Ha tenido activa participación en numerosos foros de discusión y equipos de trabajo sobre desarrollo y crecimiento del Mercado de Capitales y de Pensiones Argentino.