Contenidos

Módulo 1 | Introducción a las ciudades inteligentes
  • Tendencias globales: cambio climático, cambio demográfico, aceleración del cambio tecnológico y creciente urbanización. Desafíos para la gestión local.
  • Introducción al concepto de ciudades inteligentes (smart cities): definiciones. Componentes tecnológicos.
  • Modelo de ciudad inteligente del Ministerio de Modernización de la Nación.
Módulo 2 | Ciudades inteligentes: innovación en política urbana. Estudios de caso I
  • Ciudades nuevas, ciudades existentes y ciudades no ciudades. Ciudades nuevas, ciudades existentes y ciudades no ciudades.
  • Las 10 ciudades más inteligentes.
  • Revisión de casos internacionales: Masdar (Emiratos Árabes Unidos), Songdo (Corea del Sur), Kuala Lumpur (Malasia), Copenhague (Dinamarca), Nueva York (Estados Unidos), Londres (Reino Unido) y Barcelona (España).
Módulo 3 | Ciudades inteligentes: innovación en política urbana. Estudios de caso II
  • Análisis de casos de América Latina: Santiago (Chile), Río de Janeiro (Brasil), Bogotá (Colombia), UNAM (México).
  • Revisión de iniciativas inteligentes en Argentina: Ciudad de Buenos Aires, Tigre, La Plata, Santa Fe, Rosario.
Módulo 4 | Big data y el potencial de las ciudades inteligentes para el desarrollo sustentable
  •  Introducción al concepto de big data e Internet de las cosas.
  • Las V de la big data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad.
  • Aplicación de big data en la esfera pública y desafíos para las gestiones locales en la integración de nuevas tecnologías.
Módulo 5 | De una gestión tradicional a la ciudad inteligente.
  • Análisis del proceso de innovación en el sector público.
  • Diagnóstico de la situación de la ciudad e identificación de áreas de cambio.
  • Diseño del programa de innovación para lograr una ciudad inteligente.
  • Definición de acciones estratégicas y planes de diseño operacional. Implementación y evaluación.