Probabilidad
OBJETIVOS
El objetivo de este curso es introducir los conceptos básicos de probabilidad que se utilizan en el resto de las materias de la Maestría. A lo largo del curso los alumnos aprenden la estructura de los modelos probabilísticos, las distintas variables aleatorias junto con sus distribuciones de probabilidad y las principales leyes de convergencia en probabilidad y en distribución.
TEMAS CENTRALES
- Elementos de Análisis Combinatorio Espacios Muestrales. Eventos. Definición axiomática de Probabilidad. Espacios de equiprobabilidad.
- Probabilidad condicional. Regla del producto. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de eventos.
- Variables aleatorias. Función de distribución acumulada. Variables aleatorias discretas: binomial, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa y Poisson. Variables aleatorias continuas: uniforme, normal, exponencial, etc.
- Vectores aleatorios. Función de distribución conjunta. Caso discreto y continuo.
- Distribución Normal Multivariada.
- Esperanza de variables aleatorias. Definición. Esperanza de una función de un vector aleatorio. Varianza. Covarianza. Suma de variables aleatorias. Algunas desigualdades. Función generadora de momentos.
- Esperanza y Variancia Condicional. Definición y propiedades.
- Nociones de Convergencia. Ley de los Grandes Números. Teorema Central del límite.
PROFESORA
Alejandra Clemente Magíster en Economía, Universidad Torcuato Di Tella. Directora de Metodología e Innovación Estadística, INDEC. Integra el cuerpo docente de las Maestrías en Econometría y Economía, respectivamente, en donde dicta los cursos de Probabilidad y Análisis Estadístico Multivariado. Anteriormente, también enseñó en la Licenciatura en Economía, en la Maestría en Economía Aplicada y en la Maestría en Economía Urbana.
