Módulo I
- » Competencia de Mercado (*)
- » Fundamentos de Algoritmos (*)
- » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios (*)
- » Introducción al Procesamiento de Datos (**)
MiM+AI
—
Master in Management, Analytics
and Artificial Intelligence
Obtené ventajas competitivas a través de la formación en negocios y ciencia de datos.
Próxima reunión informativa
La complejidad global y la transformación digital han redefinido la forma en que las organizaciones operan, donde la adopción masiva de datos en la toma de decisiones se ha convertido en un estándar. Recientemente, la disrupción de la inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) ha acelerado esta dinámica, otorgando un espectro amplio de herramientas y soluciones. En un contexto donde el ritmo del cambio es cada vez más veloz, el diseño de soluciones innovadoras con impacto real demanda, además de visión de negocio, sólidos fundamentos metodológicos y técnicos que sustenten su implementación.
—
Juan José Miranda Bront
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires.
Director del MiM+AI
El MiM+AI de la Di Tella
Ofrecemos una propuesta académica única: combinamos una sólida formación en management con herramientas avanzadas de business analytics y las capacidades transformadoras de la inteligencia artificial aplicada a los negocios.
y trabajo colaborativo
90% de los graduados
transformó su carrera
78% de nuestros profesores tienen doctorados
e inserción laboral internacional
Nuestro programa
- Visión general
- Plan de estudios
Marzo
Vespertina de 19.15 a 22.15h
Presencial / Híbrido
Intensiva / Extendida
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
materias
obligatorias(*)
materias
optativas
trabajo
final
Cursos introductorios
La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.
Módulo II
- » Data Mining (*)
- » Finanzas (*)
- » Logística y Operaciones (*)
- » Modelos de Decisión (*)
- » Reinforcement Learning
WINTER CAMP
- » Revenue & Pricing Analytics
- » Consumer Behavior
- » Business Application of Data Analytics
- » Técnicas para el Desarrollo de Software
Módulo III
- » Gestión Organizacional (*)
- » Machine Learning (*)
- » Ventas y Marketing (*)
- » Herramientas de Comunicación
- » Datos Alternativos en Finanzas
- » Técnicas Algorítmicas
Módulo IV
- » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
- » Deep Learning
- » Introducción a Machine Learning Operations
- » Marketing Digital
- » Neurociencia y Toma de Decisiones
Módulo V
- » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
- » Deep Learning
- » Estructura Productiva Argentina
- » Marketing Digital
- » Neurociencia y Toma de Decisiones
Módulo VI
- » Bases de Datos
- » Gestión de Proyectos
- » Innovación & Emprendimientos
- » Visualización de Datos
- » Deep Learning II
(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.
Nuestro programa
- Visión general
- Plan de estudios
Marzo
Vespertina de 19.15 a 22.15h
Presencial / Híbrido
Intensiva / Extendida
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
materias obligatorias(*)
materias optativas
trabajo final
Cursos introductorios
La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.
Módulo I
- » Competencia de Mercado (*)
- » Fundamentos de Algoritmos (*)
- » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios (*)
- » Introducción al Procesamiento de Datos (**)
Módulo II
- » Data Mining (*)
- » Finanzas (*)
- » Logística y Operaciones (*)
- » Modelos de Decisión (*)
- » Reinforcement Learning
WINTER CAMP
- » Revenue & Pricing Analytics
- » Consumer Behavior
- » Business Application of Data Analytics
- » Técnicas para el Desarrollo de Software
Módulo III
- » Gestión Organizacional (*)
- » Machine Learning (*)
- » Ventas y Marketing (*)
- » Herramientas de Comunicación
- » Datos Alternativos en Finanzas
- » Técnicas Algorítmicas
Módulo IV
- » Procesos de Innovación y Nuevos Negocios (*)
- » Sistemas de Información y Tecnología (*)
- » Contabilidad Gerencial
- » Optimización para la Toma de Decisiones
- » Financial Analytics
- » Introducción a Machine Learning Operations
Módulo V
- » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
- » Deep Learning
- » Estructura Productiva Argentina
- » Marketing Digital
- » Neurociencia y Toma de Decisiones
Módulo VI
- » Bases de Datos
- » Gestión de Proyectos
- » Innovación & Emprendimientos
- » Visualización de Datos
- » Deep Learning II
(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.
La Di Tella te abre las puertas al mundo
¿Te imaginás cursando parte de tu carrera en el exterior?
¿Querés tener una experiencia de vida internacional?
En la Di Tella te ayudamos a realizarlo.
Aprendé con
los mejores
Nuestros profesores se destacan por su gran formación académica. Se desempeñan como docentes, investigadores y consultores expertos en el mundo de los negocios. Su misión es consolidar una nueva generación de líderes empresariales.
Algunos de nuestros profesores
Guido de Caso
Dr. en Ciencias de la Computación, UBA.
Principal Engineer, Dialpad.
Elena Fumagalli
Ph.D. in Marketing, HEC Paris.
Profesora, INCAE (Costa Rica).
Andrés Gago
Dr. en Economía, CEMFI (España).
Profesor full-time, UTDT.
Magdalena Cornejo
Dra. en Economía, UBA.
Profesora full-time, UTDT.
René Caldentey
Ph.D. in Operations Management, MIT.
Profesor, Chicago Booth.
Áreas de desarrollo
Conocé las áreas de negocios que demandan habilidades en Management + Analytics.
NEGOCIOS DIGITALES & ENTREPRENEURSHIP
Marketing personalizado. Diseño y ejecución de plataformas web. Desarrollo de nuevas empresas. Análisis de redes sociales.
BIENES DE CONSUMO Y RETAIL
Prevención de rotación de clientes. Mix óptimo de productos. Pricing. Research en marketing.
GOBIERNO Y ONG
Datos abiertos y políticas públicas. Intervenciones sociales basadas en la evidencia. Cibercrimen. Medición y predicción de impacto de políticas sociales.
BANCA, FINTECH & AGROTECH
Análisis de riesgo crediticio. Predicción de rendimientos y precios. Análisis a través de imágenes satelitales. Portfolio management. Manejo de riesgo financiero.
LOGÍSTICA Y OPERACIONES
Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc. Revenue management. Planificación de la producción. Gestión de inventarios.
CONSULTORÍA Y SERVICIOS
Técnicas avanzadas de análisis. Identificación de oportunidades de mejora en toma de decisión basada en datos. Implementación y medición de impacto de soluciones basadas en Analytics. Apoyo en transformación digital a equipos de negocio.
Inspirate en quienes ya eligieron el MiM+AI de la Di Tella
Ampliá tu horizonte en el mundo del business analytics y la inteligencia artificial.
Josefina Dalla Via
Lic. en Economía Empresarial.
Data Scientist, Central Integrity, Meta (Inglaterra).
Juan Pablo Santos
Lic. en Economía.
MBA Candidate, MIT.
María del Rosario de la Torre
Lic. en Administración.
Digital & Consumer engagement Manager, Moët Hennessy (México).
Nicolás García Aramouni
Lic. en Economía Empresarial.
Data Science Associate Manager, Accenture.
Jennifer Mercy Novello
Lic. en Administración.
Jefa de Departamento de Soluciones de Datos, AFIP.
Lionel Alberto Barbagallo
Historiador.
Data Engineer, Wais.
María Eugenia Irala
Lic. en Economía.
Data Scientist, Meta Reality Labs (Inglaterra).
Guillermo Kaplan Stein
Contador Público.
Product & Operations Manager, Hinweiss (Uruguay).
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Conectá con empresas y oportunidades únicas. Más de 800 compañías e instituciones te descubrirán. ¡Abrí las puertas al éxito en tu carrera!
Conectando experiencias y oportunidades
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