La directora de la Maestría en Economía Urbana Cynthia Goytia participó como parte del comité organizativo de la conferencia “Prediciendo cambios habitacionales a través del big data y machine learning: implicancias para la teoría, los métodos y la práctica”, organizado por el Institute for Data Science de UC Berkeley, Estados Unidos.

El evento se llevó a cabo el jueves 9 de enero en dicha institución y su fin era reunir un grupo internacional de investigadores de temas urbanos interesados tanto en la ciencia de datos como en los cambios habitacionales.

Los cambios habitacionales han sido profundamente estudiados en las últimas décadas. Sin embargo, estas investigaciones nunca se adentraron en implementar un análisis cuantitativo extenso. Utilizando los adelantos en ciencia de datos, big data y machine learning, este simposio buscó acercar estos nuevos avances tanto a la comunidad académica como a representantes del sector público, para demostrar la influencia de estos tanto en la teoría como en las políticas públicas.

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