Los desafíos de business analytics en tres equipos de Mercado Libre

18/6, 19.15h

Ciclo de Charlas "Business Analytics en la Industria"

El viernes 18 de junio a las 19:15hs continuaremos con el ciclo de charlas "Business Analytics en la industria", donde tenemos la oportunidad de recibir invitados con trayectoria en la práctica profesional de la gestión de negocios y la ciencia de datos en empresas de primer nivel, que nos cuentan sus experiencias como punto de partida para hacer preguntas y discutir ideas. 

En esta oportunidad recibiremos a team leaders de tres áreas distintas de Mercado Libre.

MeLi está creciendo y busca incorporar profesionales con skills de business analytics en diferentes equipos. El objetivo del evento es compartir información acerca de cómo utilizan herramientas analíticas en desafíos dentro de MeLi, y acercarles potenciales áreas de inserción profesional

Los desafíos de business analytics en tres equipos de Mercado Libre 

Presentadores:

Juan Pablo Sitler. Lic. Economía. 8 años de experiencia en industria de e-commerce. Actual Gerente de Pricing & Revenue Management. 

Temática: Optimización de palancas comerciales: desafíos para diseñar una estrategia promocional equilibrando crecimiento y rentabilidad. 

Resumen: El objetivo de Pricing & Revenue Management es diseñar una táctica competitiva que acelere el crecimiento manteniendo una rentabilidad saludable. Hablaremos sobre cómo planificamos promociones a partir de los datos, métodos de medición de elasticidad y mecanismos de optimización real time para corregir desvíos.

Agustina Saenz, Fraud Prevention Manager. Ingeniera Industrial del ITBA, MBA del IAE. Responsable de la vertical de Registraciones dentro del área de Prevención de Fraude.

Temática: Prevención de fraude en Mercado Libre

Resumen: En Prevención de Fraude nuestro objetivo es garantizar la seguridad de las operaciones de nuestros usuarios aplicando herramientas, modelos analítico/predictivos y tecnologías innovadoras. Realizamos análisis cuantitativos y cualitativos de riesgo que permiten identificar posibles intentos de fraude en nuevos productos o funcionalidades lanzadas. También trabajamos junto a otros equipos para lograr sinergias con impacto en el negocio.

Marina Souto, Credit Risk Manager. Actuaria, graduada de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Lidera el equipo de Business Analytics dentro del área de Riesgos, especializada en Consumer Credits.

Temática: Machine learning, análisis de datos e Inclusión financiera

Resumen: Mercado Libre es una empresa de tecnología dedicada no sólo a las transacciones que se generan en el Marketplace, sino que además ofrece soluciones de pagos, envíos, e incluso productos de financiamiento a sus compradores y vendedores. Son muchos los desafíos que enfrentamos en un entorno sumamente competitivo, donde la capacidad de procesar y dar sentido a la información es lo que marca la diferencia. En esta charla queremos compartir la problemática que enfrentamos en Mercado Libre al momento de ofrecer financiamiento a nuestros usuarios, y la solución que utilizamos a través de modelos de Machine Learning, permitiendo cambiar el paradigma de la industria, favoreciendo la democratización del acceso al crédito. 

Pueden inscribirse a la charla ingresando al siguiente link. Próximos a la fecha, los inscriptos recibirán el link de Zoom correspondiente.

Los esperamos!


Lugar: ONLINE
Contacto: Coordinación MiM