Contenidos

La Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas tiene una duración de 5 meses. Las clases serán online a partir de las 19hs y se estima una dedicación total de 105 horas (incluyendo horas de dictado de clases sincrónicas y actividades asincrónicas). Esto implica una cursada aproximada de 5 meses, según la elección de módulos optativos.

En cuanto a la intensidad de cursada, en el primer segmento de módulos obligatorios se espera una cursada de dos veces por semana (con clases sincrónicas de hasta 2 horas) y en la segunda parte de la Diplomatura dependerá de la elección de optativas (en promedio dos veces por semana). 

La modalidad de dictado es en vivo online. A su vez, existe la posibilidad de que se desarrollen encuentros presenciales en el Campus de la Universidad de asistencia no obligatoria con transmisión en vivo online. 


Estructura *

La estructura se compone de 4 módulos obligatorios + 3 módulos optativos a elección. El listado de materias optativas se compone de módulos relacionados a ciencia de datos, evaluación de impacto y análisis de datos. 


Módulos obligatorios *

1. Introducción a las políticas públicas basadas en evidencia. Docentes: Darío Judzik y Julián Bertranou. Duración: 4 encuentros.

Contenidos mínimos: 

  • Política y políticas, teorías de política pública, ciclo de políticas. 
  • Importancia del uso de evidencia empírica para el diseño, monitoreo y evaluación de políticas públicas. 
  • Tipos de evidencia (cualitativa y cuantitativa). 
  • Tipos de datos y fuentes de información. 
  • Big Data y políticas públicas.
2. Técnicas cuantitativas para el diseño de políticas. Docente: Melany Ohana. Duración: 5 encuentros.

Contenidos mínimos:
  • Importancia del uso de datos para la política pública.
  • Nivelación de conceptos básicos de estadística.
  • Herramientas básicas para la interpretación de información estadística descriptiva: medidas de tendencia central, de dispersión y de posición.
  • Introducción a la estadística inferencial: intervalos de confianza y test de hipótesis para una población.

3. Evaluación de políticas públicas: metodología cuantitativa. Docente: Melany Ohana. Duración: 5 encuentros. 

Contenidos mínimos:
  • Importancia de la evaluación de resultados en políticas públicas.
  • Diferencia entre correlación y causalidad. 
  • Cómo evitar el sesgo de selección.
  • Introducción a la metodología experimental, con asignación aleatoria.
  • Amenazas a la validez interna y externa de los experimentos.
  • Introducción a la metodología cuasi-experimental: diff-in-diff, regresión discontinua, y matching. 

4. Evaluación de políticas públicas: metodología cualitativa. Docente: Marcela Ballabio. Duración: 5 encuentros.

Contenidos mínimos:

  • La evaluación y la generación de evidencia. 
  • Tipología de evaluaciones: ex ante, durante y ex post. 
  • Introducción a la investigación social y los métodos cualitativos. 
  • Diseños de investigación: exploratorios,  descriptivos, correlaciones, explicativos, interpretativos. 
  • Estudio de caso y otras herramientas de análisis cualitativo.

Módulos optativos*

Se deben elegir tres módulos optativos del siguiente listado:

  • Evaluación de Impacto: metodología y aplicaciones (usando R)
  • Introducción a la Ciencia de Datos (programación en R)
  • Ciencia de Datos Aplicada (programación en R)
  • Visualización de Datos (programación en R)
  • Inteligencia Artificial y Gobierno
  • Digitalización y Uso de Datos en el Estado
  • Género en Evidencia
  • Blockchain e Identidad Digital

Podés ver el calendario tentativo de la Diplomatura ingresando en este link

* La oferta académica es dinámica y puede variar sin previo aviso. La UTDT se reserva el derecho de modificar los módulos, sus contenidos y los profesores, garantizando la calidad de los mismos.