Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas
Contenidos
La Diplomatura en Uso de Datos y Evidencia para Políticas Públicas tiene una duración de 5 meses. Las clases serán online a partir de las 19hs y se estima una dedicación total de 105 horas (incluyendo horas de dictado de clases sincrónicas y actividades asincrónicas). Esto implica una cursada aproximada de 5 meses, según la elección de módulos optativos.
En cuanto a la intensidad de cursada, en el primer segmento de módulos obligatorios se espera una cursada de dos veces por semana (con clases sincrónicas de hasta 2 horas) y en la segunda parte de la Diplomatura dependerá de la elección de optativas (en promedio dos veces por semana).
La modalidad de dictado es en vivo online. A su vez, existe la posibilidad de que se desarrollen encuentros presenciales en el Campus de la Universidad de asistencia no obligatoria con transmisión en vivo online.
Estructura *
La estructura se compone de 4 módulos obligatorios + 3 módulos optativos a elección. El listado de materias optativas se compone de módulos relacionados a ciencia de datos, evaluación de impacto y análisis de datos.
Módulos obligatorios *
1. Introducción a las políticas públicas basadas en evidencia. Docentes: Darío Judzik y Julián Bertranou. Duración: 4 encuentros.Contenidos mínimos:
- Política y políticas, teorías de política pública, ciclo de políticas.
- Importancia del uso de evidencia empírica para el diseño, monitoreo y evaluación de políticas públicas.
- Tipos de evidencia (cualitativa y cuantitativa).
- Tipos de datos y fuentes de información.
- Big Data y políticas públicas.
Contenidos mínimos:
- Importancia del uso de datos para la política pública.
- Nivelación de conceptos básicos de estadística.
- Herramientas básicas para la interpretación de información estadística descriptiva: medidas de tendencia central, de dispersión y de posición.
- Introducción a la estadística inferencial: intervalos de confianza y test de hipótesis para una población.
3. Evaluación de políticas públicas: metodología cuantitativa. Docente: Melany Ohana. Duración: 5 encuentros.
Contenidos mínimos:- Importancia de la evaluación de resultados en políticas públicas.
- Diferencia entre correlación y causalidad.
- Cómo evitar el sesgo de selección.
- Introducción a la metodología experimental, con asignación aleatoria.
- Amenazas a la validez interna y externa de los experimentos.
- Introducción a la metodología cuasi-experimental: diff-in-diff, regresión discontinua, y matching.
4. Evaluación de políticas públicas: metodología cualitativa. Docente: Marcela Ballabio. Duración: 5 encuentros.
Contenidos mínimos:
- La evaluación y la generación de evidencia.
- Tipología de evaluaciones: ex ante, durante y ex post.
- Introducción a la investigación social y los métodos cualitativos.
- Diseños de investigación: exploratorios, descriptivos, correlaciones, explicativos, interpretativos.
- Estudio de caso y otras herramientas de análisis cualitativo.
Módulos optativos*
Se deben elegir tres módulos optativos del siguiente listado:
- Evaluación de Impacto: metodología y aplicaciones (usando R)
- Introducción a la Ciencia de Datos (programación en R)
- Ciencia de Datos Aplicada (programación en R)
- Visualización de Datos (programación en R)
- Inteligencia Artificial y Gobierno
- Digitalización y Uso de Datos en el Estado
- Género en Evidencia
- Blockchain e Identidad Digital
Podés ver el calendario tentativo de la Diplomatura ingresando en este link.
* La oferta académica es dinámica y puede variar sin previo aviso. La UTDT se reserva el derecho de modificar los módulos, sus contenidos y los profesores, garantizando la calidad de los mismos.
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