Contenidos

En 5 sesiones se cubrirán temas avanzados de ciencia de datos aplicada como los siguientes:

1.       Scraping: ¿Cómo obtener datos desde internet? Introducción básica a la estructura de las páginas web. Programación de scrapers, cómo almacenar los datos y cómo consultarlos.

2.       Análisis de texto: introducción al procesamiento y análisis de textos. Ejemplo con noticias de distintos medios de comunicación nacionales. Aplicación a la medición del conflicto laboral en base a noticias de medios masivos.

3.       Análisis de redes. Concepto de una red y análisis de su estructura. Diversas aplicaciones vinculadas con las ciencias sociales. Aplicación al análisis de las transiciones laborales de Argentina.

4.       Shiny: Cómo diseñar aplicaciones interactivas de manera rápida utilizando R. Publicación de aplicaciones.


Bibliografía de consulta:

·         Text Mining with R – Silge y Robinson (https://www.tidytextmining.com/)

·         Network Science – Barabási

·         Mastering Shiny – Hadley Wickham (https://mastering-shiny.org/)