Predicción e integración durante el procesamiento de la estructura informacional en español

Investigador Principal: Diego Shalom


Una estrategia tradicionalmente muy utilizada para estudiar la percepción es presentar estímulos "simples", como líneas, puntos, que aparecen y desaparecen rápidamente. Pero lo que es simple para el cerebro no necesariamente es matemáticamente simple. El cerebro evolucionó en ambientes llenos de estímulos complejos, y adquirió la capacidad de analizarlos e interpretarlos de manera rápida y automática. Por ejemplo el cerebro reconoce caras, expresiones o emociones de manera automática. Por este motivo, en los últimos años existe una tendencia a utilizar estímulos y tareas naturales, dinámicas, presentaciones continuas, procurando capturar la complejidad y riqueza intrínsecas de las actividades humanas. El objetivo  de mi proyecto es estudiar la arquitectura de procesos cognitivos en tareas naturales, utilizando principalmente el movimiento de los ojos y las manos como medidas del estado mental durante las tareas.

Algunas de esas tareas son la lectura y la producción de lenguaje. La metodología de seguimiento de movimientos oculares (eye-tracking) nos permite testear de manera precisa hipótesis acerca del costo cognitivo relacionado con la integración de información lingüística durante el procesamiento (comprensión), y el planeamiento y articulación de lenguaje (producción).

Miembros del equipo:

Local: Diego Shalom, Carolina Gattei, Juan Kamienkowski, Bruno Bianchi, Federico Álvarez.

Colaboradores: Yamila SevillaVirginia JaichencoMaría Elina Sánchez

 
Investigador Posdoctoral: Carolina Gattei

Predicción e integración durante el procesamiento de la estructura informacional en español y su interacción con la interfaz sintaxis-semántica: Así como ocurre en varios dominios de la cognición, durante la comprensión de lenguaje nuestro cerebro utiliza la información lingüística entrante (input) de manera incremental,  y predice el tipo de información que aparecerá a continuación.  Sin embargo, este mecanismo de predicción no es infalible: un error en la predicción puede generar  demora y errores  en  la comprensión, y  tiempos de reacción más largos en tareas asociadas a este proceso.

Se ha visto que,  durante el estudio de la comprensión en oraciones aisladas, varios aspectos lingüísticos como el orden oracional y el tipo de verbo que aparece en un enunciado pueden afectar el mecanismo de predicción del sistema de procesamiento de lenguaje. Sin embargo, se ha estudiado poco acerca del rol de estos tipos de información como organizadores de discurso. Por ejemplo,  el  enunciado “Juan le gritó a María.” podría ser una respuesta adecuada a una pregunta como “¿Qué pasó?”, mientras que un enunciado como “A María le gritó Juan.” respondería a  “¿Quién le gritó a María?.  En este proyecto estudiamos los correlatos conductuales y electrofisiológicos asociados a la integración de este tipo de oraciones en un contexto previo. De esta manera, buscamos comprender mejor cuáles son los principios que rigen al sistema de procesamiento de lenguaje.

Miembros del equipo: Carolina Gattei, Diego Shalom, Federico Álvarez

ColaboradoresLuis París

Adquisición de lenguaje en niños con desarrollo típico e hipoacusia Comunicación no verbal y decisiones sociales en niños con diagnóstico de TEA Cronobiología de la cognición Desarrollo de actitudes prosociales en niños en desarrollo típico. Generación y transferencia de aprendizajes matemáticos Los dibujos del tiempo Mate Marote Modulaciones del proceso de toma de decisiones y sus correlatos fisiológicos Pequeños Maestros Predicción e integración durante el procesamiento de la estructura informacional en español