Perfil del Alumno y del Graduado
El graduado del MiM+Analytics estará formado para:
- Resolver problemas prácticos con sólidos fundamentos teóricos
- Pensar de manera analítica, crítica y creativa
- Participar colaborativamente en equipos de trabajos y comunicarse efectivamente en todos los niveles
- Comprender la dinámica del mundo de los negocios.
Será competente para gestionar recursos, planificar en contextos de riesgo, y tomar decisiones de manera responsable y técnicamente fundamentada, procesando e interpretando la información disponible.
Para ello, el MiM+Analytics propone contenidos técnicos en estadística y análisis de grandes volúmenes de datos. Al mismo tiempo, el alumno será capacitado en las principales áreas funcionales de una organización: marketing, finanzas, recursos humanos, logística, y operaciones.
Complementariamente, el diseño curricular ofrece un importante grado de flexibilidad a través de materias optativas, lo que permite a los alumnos orientarse hacia áreas de su particular interés.
Testimonios de Graduados
“El MiM+Analytics me permitió cambiar el rumbo de mi carrera profesional, abriéndome puertas en el mundo de la ciencia de datos a partir de una formación académicamente sólida con un enfoque práctico. El hecho de tener una amplia gama de materias optativas, todas dictadas por profesores de alto nivel, ayuda a que los alumnos vayan dirigiendo su aprendizaje hacia sus temas de mayor interés. Recomiendo esta maestría a los jóvenes profesionales que estén interesados en tener una formación completa y que quieran armar soluciones con analítica avanzada, siempre teniendo en cuenta su relación con el negocio y su impacto en él”.
NICOLÁS GARCÍA ARAMOUNI | Lic. en Economía Empresarial, UTDT. Tesis de Maestría: “Balanceando objetivos de negocio y eficiencia: un nuevo modelo de scheduling para la Liga Argentina de Básquet utilizando PLE Mixta”.
“El MiM+Analytics me brindó un amplio conjunto de herramientas analíticas y de negocios, desde los fundamentos básicos de la programación hasta el abordaje de un problema de la vida real mediante técnicas de machine learning. Dos rasgos que destaco de esta Maestría: la propuesta de integrar el análisis de grandes volúmenes de datos con la gestión de negocios, y el cuerpo de profesores de alto nivel de la Universidad Torcuato Di Tella”.
NADJA MAINGARD | Lic. en Economía, UTDT. Tesis de Maestría: “Digital Action Valuation” (en colaboración con McCann USA).
“La Maestría cuenta con un enfoque claro a lo largo de toda la currícula. Su hilo conductor es el análisis de datos en contextos de negocios. Esa impronta se hace presente en todas las materias y se refuerza a medida que se profundizan los conceptos. También valoro la actualidad y frescura de los contenidos, en contacto con la industria. Por último, la diversidad de perfiles de los alumnos permite aprender de los demás e incorporar nuevos conocimientos en el transcurso de las clases”.
TOBÍAS RUIZ MORENO | Ing. en Producción Agropecuaria, UCA. Tesis de Maestría: “Crop Yield Prediction with Ensemble Algorithms and Artificial Neural Networks”.
“El MiM me ayudó a adentrarme en el mundo del Data Science, área en la cual estoy trabajando actualmente, mostrándome cómo el análisis y la toma de decisiones en base a datos puede ser un componente vital a la hora de generar valor en una organización. Contiene un plan de estudios muy amplio debido a las materias optativas. Me sorprendió la cantidad de ofertas laborales que recibí a medida que fui cursándola, demostrando que el nombre de la Universidad juega un papel fundamental. La recomendaría totalmente”.
FRANCO TRALICE | Lic. en Economía Empresarial, UTDT. Tesis de Maestría: “Predicción de Churn de Seguros con LightGBM”.
“La Maestría te sumerge en el mundo de la ciencia de datos aplicadas al negocio. Por este motivo, el MiM+A brinda un panorama en el ámbito de Analytics y Data Science que es en principio general y de alto nivel pero que a la vez deja las puertas abiertas y todas las herramientas disponibles para ahondar en detalle, según los propios intereses. Destaco particularmente la excelencia académica y experiencia del cuerpo docente como también el soporte del equipo administrativo y de coordinación”.
EMILIANO SERRANO | Ing. Industrial, UCA. Tesis de Maestría: “Industria de la Energía en Datos: Modelos de estimación para la planificación del negocio”.
“La maestría fue la base que me permitió redireccionar mi carrera hacia un ámbito en donde darle soporte a decisiones de negocio con herramientas analíticas es fundamental. Me aportó una visión distinta acerca de cómo resolver problemas complejos. El graduado de la maestría puede desenvolverse en rubros muy variados y coordinar personas con backgrounds distintos, pudiendo liderar proyectos que atraviesan distintas funciones. Recomendaría la maestría sobre todo a jóvenes profesionales interesados en los trabajos del futuro, que son ya los del presente”.
LUCA RABBIONE | Lic. en Administración, UNdelSur. Tesis de Maestría: “Digital Action Valuation” (en colaboración con McCann USA).