En el mundo digital, herramientas como ChatGPT actúan como "loros estocásticos". Aunque no generan respuestas completamente al azar, sí las construyen con base en probabilidades, utilizando patrones identificados en enormes cantidades de datos. Esta naturaleza probabilística les permite responder de manera coherente a las preguntas cada vez menos triviales de sus interlocutores. Esta charla abordará de manera general los fundamentos técnicos de esta tecnología. A partir de esa base, nos proponemos discutir las ventajas y desafíos inherentes de la introducción de chatbots en el ámbito educativo. Basándonos en investigaciones recientes, buscamos brindar una perspectiva informada sobre la integración de estos sistemas en la educación universitaria y abrir el debate a la comunidad. 

Emmanuel Iarussi. Profesor full-time de la Escuela de Negocios. Investigador Adjunto en CONICET en el área de Computación Gráfica. Es Ingeniero de Sistemas por la UNICEN y Doctor en Ciencias de la Computación por la Université Nice Sophia Antipolis y el INRIA en Francia. Realizó sus estudios posdoctorales en el Institute of Science and Technology en Austria, donde trabajó en el desarrollo de técnicas de modelado interactivo y fabricación digital. En el 2021, su proyecto de modelado generativo de microestructuras óseas fue premiado por Salesforce a través del programa AI Research Grant. Desde 2022 forma parte del cuerpo de profesores de la UTDT. Sus trabajos de investigación hacen foco en el desarrollo de herramientas de IA para la manipulación de contenido 2D y 3D. 

Web: https://emmanueliarussi.github.io/

Moderación: Cecilia Calero, directora del Área de Educación, UTDT.

Actividad gratuita y online / Requiere inscripción