Los profesores full-time e investigadores en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella, Emmanuel Iarussi y Viviana Siless, se encuentran trabajando en un proyecto de investigación en conjunto con Fleni, uno de los referentes de los más importantes en neurología de Latinoamérica y el mundo, el Centro para las Investigación en Enfermedades Neuroinmunológicas (Laboratorio CIEN), y la Fundación Sadosky, que tiene por objetivo mejorar la detección de enfermedades neurodegenerativas en sus estadíos más tempranos, a través de la comparación objetiva de imágenes.

El proyecto, integrado en su totalidad por expertos con amplias trayectorias como investigadores del CONICET, se desarrolla utilizando Inteligencia Artificial para entrenar modelos de aprendizaje automático basados en amplios volúmenes de datos que provienen de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET), un tipo de imagen utilizada para estudiar los cambios en las estructuras del cerebro. Partiendo de la organización de estos datos, se busca optimizar de manera cuantitativa el método de diagnóstico de enfermedades como el Alzheimer, la esclerosis, el Parkinson, entre otras, brindando un soporte de alta precisión a radiólogos, médicos y profesionales de la medicina, que posibilitará obtener mejores resultados en el pronóstico, el tratamiento y la rehabilitación de los pacientes.

La iniciativa surge de la convocatoria Soluciones innovadoras de desafíos de software del Ministerio de Ciencia y Tecnología Productiva de la Nación, y se desarrolla en el contexto de un convenio activo de investigación académica entre Fleni y la UTDT.

Conocé más en el video de Fundación Sadosky: