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La Universidad será la sede de la Machine Learning Summer School en junio


Entre el 18 y el 30 de junio de 2018, la Universidad Torcuato Di Tella tendrá el honor de albergar la Machine Learning Summer School (MLSS). Todas las actividades se desarrollarán en el Campus de la Universidad (Av. Figueroa Alcorta 7350, C.A.B.A.).

La MLSS es un evento internacional que comenzó a realizarse en 2002. Se propone difundir métodos modernos de Machine Learning, una disciplina que combina conocimientos provenientes de diversas áreas (Matemáticas, Estadística, Ingeniería y Tecnología de la Información, entre otras) con aplicaciones prácticas para la vida real.  Esta escuela de verano presenta los fundamentos y los últimos avances en Machine Learning para aquellos académicos que deseen aplicar métodos de esta disciplina en sus investigaciones. 

Los disertantes que se reunirán en Buenos Aires son algunos de los mayores expertos del mundo. Contaremos con la presencia de Ryan Adams (Google/Princeton University), Emmanuel J. Candès (Stanford University), David Warde-Farley (Google DeepMind), David Blei (Columbia University), Hugo Larochelle (Google Brain), Tamara Broderick (Massachusetts Institute of Technology), Elad Hazan (Princeton University), Daniel Hsu (Columbia University), David Pfau (Google DeepMind), Frank Wood (Oxford University), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Mu Li (Amazon Web Services), Finale Doshi-Velez (Harvard University), Martín Abadi (Google Brain), Sergey Levine (UC Berkeley), Derek Murray (Google Brain) y Neil Lawrence (Amazon/University of Sheffield).

El organizador de la actividad es Mariano Gabitto (Simons Foundation). Lo acompaña un Comité Organizador formado por Brian Wundheiler (CONICET), Sebastian Cancinos (Sharewire BV), Guadalupe Dorna (UTDT) y Gustavo Vulcano (UTDT).