Big Data y Ciencias Sociales Computacionales
Viernes 23 de noviembre, 17:30h
Seminario Abierto de Analytics & Comportamiento Humano | Invitan: Escuela de Negocios y Laboratorio de Neurociencia
Abstract
La posibilidad de acceder a y procesar grandes volúmenes de datos habilitó la aplicación de metodologías de las ciencias de la computación, aprendizaje automático e inteligencia artificial a preguntas de las ciencias sociales. De esta confluencia surgen nuevas preguntas, nuevos problemas, y el nacimiento de una nueva sub-disciplina conocida como "Ciencias Sociales Computacionales". En esta charla vamos a explorar algunas de las metodologías usadas, y presentar varios ejemplos.
Bio
Carlos "Greg" Diuk estudió Ciencias de la Computación en Exactas-UBA. Realizó un doctorado en Aprendizaje Automático en Rutgers University en Nueva Jersey, EEUU. Tras trabajar algunos años como investigador postdoctoral en neurociencias cognitivas en Princeton University, en 2013 se unió al grupo de Core Data Science de Facebook en California, donde se dedica a las ciencias sociales computacionales.
La posibilidad de acceder a y procesar grandes volúmenes de datos habilitó la aplicación de metodologías de las ciencias de la computación, aprendizaje automático e inteligencia artificial a preguntas de las ciencias sociales. De esta confluencia surgen nuevas preguntas, nuevos problemas, y el nacimiento de una nueva sub-disciplina conocida como "Ciencias Sociales Computacionales". En esta charla vamos a explorar algunas de las metodologías usadas, y presentar varios ejemplos.
Bio
Carlos "Greg" Diuk estudió Ciencias de la Computación en Exactas-UBA. Realizó un doctorado en Aprendizaje Automático en Rutgers University en Nueva Jersey, EEUU. Tras trabajar algunos años como investigador postdoctoral en neurociencias cognitivas en Princeton University, en 2013 se unió al grupo de Core Data Science de Facebook en California, donde se dedica a las ciencias sociales computacionales.