El Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad Torcuato Di Tella invita a la charla sobre Estimación de distancias y geodésicas en percolación euclídea, a cargo de Facundo Sapienza.

Abstract
En muchas tareas de aprendizaje automático tales como clustering, clasificación, recomendación y reducción de dimensión, una noción de similaridad o distancia entre puntos no sólo es crucial para el problema en cuestión, sino que típicamente no es inmediata de definir. En esta charla introduciremos la Distancia de Fermat junto con su estimador, la cual tiene en consideración tanto la variedad intrínseca donde están contenidos los puntos como la densidad subyacente sobre la misma. Mostraremos aplicaciones a la vez que exhibiremos la relación que guarda este problema con los procesos de percolación euclídea de primera pasada.


Facundo Sapienza en Lic. en Ciencias Físicas y acaba de defender su tesis de licenciatura en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Buenos Aires. Además, trabaja como científico de datos en Aristas S.R.L. Sus temas de investigación incluyen aprendizaje automático, probabilidades y termodinámica cuántica.