Finalizó Machine Learning Summer School

Hoy concluyó Machine Learning Summer School (MLSS). La Di Tella fue sede de esta escuela de verano que se celebra desde 2002 en diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. Participaron más de 250 estudiantes y profesionales, seleccionados de acuerdo a su perfil y la originalidad de sus trabajos de investigación.

Durante doce días se dictaron clases por parte de especialistas en la temática reconocidos a nivel mundial, y los alumnos presentaron sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster. También hubo competencias de aprendizaje automático, así como presentaciones y networking con las empresas auspiciantes.

El acto de apertura se realizó el lunes 18 de junio en el Auditorio de la Di Tella, compuesto por un nutrido público de investigadores, estudiantes de doctorado, posoctorado y profesionales vinculados a la temática provenientes de diferentes países del mundo. 

Participaron del panel de apertura: Dr. Lino Barañao, ministro de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Argentina, Dr. Ernesto Schargrodsky, rector de la UTDT, Dr. Mariano Gabitto, investigador de la Foundation Simons y organizador del MLSS, y Sebastian Ceria, coordinador de la Red de Científicos Argentinos del Noreste de Estados Unidos, Red Raíces, CEO y fundador de Axioma Inc.

Acerca del MLSS

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones, contribuyendo al desarrollo del aprendizaje automático como campo de estudio y permitiendo a integrantes de la industria llevar a la práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área interdisciplinaria que combina conocimiento de diversos campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la computación y la estadística.

Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.

Mirá acá la galería de fotos de la apertura: