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MiM
+ ANALYTICS

Master in Management
+ Analytics

Obtené ventajas competitivas a través de la
formación en negocios y ciencia de datos.

Próxima reunión informativa

Juan José Miranda Bront - Director del MiM+Analytics Di Tella

Impulsá tu futuro profesional combinando datos y negocios. Expandí tus conocimientos a partir de cursos rigurosos en tecnología, herramientas cuantitativas y perspectivas de negocio. Aprendé con nuestros profesores de nivel internacional y sé parte de nuestra valiosa red de profesionales. Desarrollá soluciones innovadoras de alto impacto basadas en tecnología y ciencia de datos. Sé parte de un posgrado superador y diseñá tu futuro profesional, respaldado por la excelencia académica de la UTDT.

Juan José Miranda Bront
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires.
Director del MiM+A

El MiM+A de la Di Tella

Combinamos la formación en negocios y ciencia de datos, ofreciendo nuevas oportunidades de aprendizaje para obtener ventajas competitivas. El objetivo es formar profesionales que, a través del uso de tecnología y métodos cuantitativos, sumen valor e innovación en el ámbito de los negocios.

MiM+Analytics Di Tella
Aprendizaje hands-on, enfoque multidisciplinario, trabajo colaborativo.
MiM+Analytics Di Tella
+ 90% de los graduados transformaron sus carreras profesionales.
MiM+Analytics Di Tella
Calidad académica internacional: el 78% de nuestros profesores tienen doctorados.
MiM+Analytics Di Tella
Formación con perspectiva global e inserción internacional.

Nuestro programa


  • Visión general
  • Plan de estudios
MiM+Analytics Di Tella
Inicio:
Marzo
MiM+Analytics Di Tella
Cursada:
Vespertina de 19.15 a 22.15h
MiM+Analytics Di Tella
Formato:
Presencial / Híbrido
MiM+Analytics Di Tella
Modalidad:
Intensiva / Extendida
Modalidad intensiva:
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
Modalidad extendida:
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
12
materias
obligatorias(*)
9
materias
optativas
1
trabajo
final

Cursos introductorios

La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.

Módulo I

  • » Competencia de Mercado(*)
  • » Fundamentos de Algoritmos(*)
  • » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios(*)
  • » Introducción al Procesamiento de Datos(**)

Módulo II

  • » Data Mining(*)
  • » Finanzas(*)
  • » Logística y Operaciones(*)
  • » Modelos de Decisión(*)
  • » Datos Alternativos en Finanzas
  • » Deep Learning II

Módulo III

  • » Gestión Organizacional(*)
  • » Machine Learning(*)
  • » Ventas y Marketing(*)
  • » Business Aplication of Data Analytics
  • » Consumer Behavior
  • » Herramientas de Comunicación
  • » Revenue & Pricing Analytics

Módulo IV

  • » Procesos de Innovación y Nuevos Negocios(*)
  • » Sistemas de Información y Tecnología(*)
  • » Contabilidad Gerencial
  • » Estructura Productiva Argentina
  • » Financial Analytics
  • » Optimización para la Toma de Decisiones
  • » Platform and Network Analytics
  • » Técnicas Algorítmicas

Módulo V

  • » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
  • » Deep Learning
  • » Introducción a Machine Learning Operations
  • » Marketing Digital
  • » Neurociencia y Toma de Decisiones

Módulo VI

  • » Bases de Datos
  • » Gestión de Proyectos
  • » Innovación & Emprendimientos
  • » Inversiones en Mercados Financieros
  • » Visualización de Datos

(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.




Nuestro programa

  • Visión general
  • Plan de estudios
MiM+Analytics Di Tella
Inicio:
Marzo
MiM+Analytics Di Tella
Cursada:
Vespertina de 19.15 a 22.15h
MiM+Analytics Di Tella
Formato:
Presencial / Híbrido
MiM+Analytics Di Tella
Modalidad:
Intensiva / Extendida
Modalidad intensiva:
El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.
Modalidad extendida:
El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.
12
materias obligatorias(*)
9
materias optativas
1
trabajo final

Cursos introductorios

La Maestría no asume conocimientos previos de programación, pero se necesitan habilidades mínimas desde el inicio del programa. Para aquellos que no cuenten con estos conocimientos, se ofrecen dos cursos introductorios: Matemática & Estadística e Introducción a la programación.

Módulo I

  • » Competencia de Mercado(*)
  • » Fundamentos de Algoritmos(*)
  • » Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios(*)
  • » Introducción al Procesamiento de Datos(**)

Módulo II

  • » Data Mining(*)
  • » Finanzas(*)
  • » Logística y Operaciones(*)
  • » Modelos de Decisión(*)
  • » Datos Alternativos en Finanzas
  • » Deep Learning II

Módulo III

  • » Gestión Organizacional(*)
  • » Machine Learning(*)
  • » Ventas y Marketing(*)
  • » Business Aplication of Data Analytics
  • » Consumer Behavior
  • » Herramientas de Comunicación
  • » Revenue & Pricing Analytics

Módulo IV

  • » Procesos de Innovación y Nuevos Negocios(*)
  • » Sistemas de Información y Tecnología(*)
  • » Contabilidad Gerencial
  • » Estructura Productiva Argentina
  • » Financial Analytics
  • » Optimización para la Toma de Decisiones
  • » Platform and Network Analytics
  • » Técnicas Algorítmicas

Módulo V

  • » Aplicaciones de Optimización Combinatoria
  • » Deep Learning
  • » Introducción a Machine Learning Operations
  • » Marketing Digital
  • » Neurociencia y Toma de Decisiones

Módulo VI

  • » Bases de Datos
  • » Gestión de Proyectos
  • » Innovación & Emprendimientos
  • » Inversiones en Mercados Financieros
  • » Visualización de Datos

(*) Obligatoria
(**) Obligatoria si el alumno no cuenta con conocimientos previos sobre el tema. Si los tiene, puede cursarla como optativa.
El alumno debe elegir 9 materias optativas del amplio menú que ofrece el programa académico.

Intercambio Di Tella

La Di Tella te abre
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En la Di Tella te ayudamos a realizarlo.


CONOCÉ MÁS

Aprendé con los mejores - Di Tella

Aprendé con
los mejores

Nuestros profesores se destacan por su gran formación académica.
Se desempeñan como docentes, investigadores y consultores expertos en el mundo de los negocios. Su misión es consolidar una nueva generación de líderes empresariales.

Algunos de nuestros profesores

Guido de Caso - Di Tella

Guido de Caso
Dr. en Ciencias de la Computación, UBA.
Principal Engineer, Dialpad.

Elena Fumagalli - Di Tella

Elena Fumagalli
Ph.D. in Marketing, HEC Paris.
Profesora, INCAE (Costa Rica).

Andrés Gago - Di Tella

Andrés Gago
Dr. en Economía, CEMFI (España).
Profesor full-time, UTDT.

Magdalena Cornejo - Di Tella

Magdalena Cornejo
Dra. en Economía, UBA.
Profesora full-time, UTDT.

René Caldentey - Di Tella

René Caldentey
Ph.D. in Operations Management, MIT.
Profesor, Chicago Booth.

Áreas de desarrollo

Conocé las áreas de negocios que demandan habilidades en Management + Analytics.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
NEGOCIOS DIGITALES & ENTREPRENEURSHIP

Marketing personalizado. Diseño y ejecución de plataformas web. Desarrollo de nuevas empresas. Análisis de redes sociales.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
BIENES DE CONSUMO Y RETAIL

Prevención de rotación de clientes. Mix óptimo de productos. Pricing. Research en marketing.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
GOBIERNO Y ONG

Datos abiertos y políticas públicas. Intervenciones sociales basadas en la evidencia. Cybercrime. Medición y predicción de impacto de políticas sociales.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
BANCA, FINTECH & AGROTECH

Análisis de riesgo crediticio. Predicción de rendimientos y precios. Análisis a través de imágenes satelitales. Portfolio management. Manejo de riesgo financiero y análisis de clientes.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
LOGÍSTICA Y OPERACIONES

Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc. Revenue management. Gestión de demanda y capacidad en servicios. Gestión de inventarios.

Áreas de desarrollo del MiM+Analytics de la Di Tella
CONSULTORÍA Y SERVICIOS

Técnicas avanzadas de análisis. Planificación de nuevos lanzamientos, valor agregado y medición de impacto en procesos de toma de decisión. Mix óptimo de proyectos. Apoyo a equipos de negocio de industrias y verticales diversas.

Inspirate en quienes ya eligieron
el MiM+A de la Di Tella

Ampliá tu horizonte en el mundo del business analytics.

MiM+Analytics Di Tella

Josefina Dalla Via
Lic. en Economía Empresarial.
Data Scientist, Central Integrity, Meta (Inglaterra).

MiM+Analytics Di Tella

Juan Pablo Santos
Lic. en Economía.
MBA Candidate, MIT.

MiM+Analytics Di Tella

María del Rosario de la Torre
Lic. en Administración.
Digital & Consumer engagement Manager, Moët Hennessy (México).

MiM+Analytics Di Tella

Nicolás García Aramouni
Lic. en Economía Empresarial.
Data Science Associate Manager, Accenture.

MiM+Analytics Di Tella

Jennifer Mercy Novello
Lic. en Administración.
Jefa de Departamento de Soluciones de Datos, AFIP.

MiM+Analytics Di Tella

Lionel Alberto Barbagallo
Historiador.
Data Engineer, Wais.

MiM+Analytics Di Tella

María Eugenia Irala
Lic. en Economía.
Data Scientist, Meta Reality Labs (Inglaterra).

MiM+Analytics Di Tella

Guillermo Kaplan Stein
Contador Público.
Product & Operations Manager, Hinweiss (Uruguay).



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Conectando experiencias y oportunidades

¡Descubrí el fascinante mundo del business analytics en nuestro ciclo de charlas exclusivas! Sumate a nosotros mientras recibimos a destacados profesionales con amplia trayectoria, provenientes de diferentes empresas, desde unicornios hasta startups. Ellos compartirán sus experiencias, y nos inspirarán para formular preguntas y debatir ideas innovadoras.

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(+54 11) 5929 1312
(+54 11) 5169 7291
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Edificio Alcorta:
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Ciudad de Buenos Aires,
Argentina.

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