Modelos de Decisión

Objetivo
Aprender a utilizar técnicas de resolución de problemas y herramientas analíticas en situaciones de negocio cuantitativamente tratables con un fuerte enfoque en la toma de decisiones, incluyendo aspectos de gestión de riesgos.

Temas Centrales
Herramientas de optimización y simulación, y su uso en negocios. Simulación y programación lineal. Uso de árboles de decisión para toma de decisiones. Aplicaciones en finanzas, marketing y operaciones.

Profesor
JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT. Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT. Es Investigador Asistente del CONICET desde 2014. Entre 2005 y 2016 se desempeñó como docente de las materias Métodos Numéricos e Investigación Operativa dictadas en el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA. Su área de investigación se centra en la aplicación de técnicas de investigación operativa y optimización con problemas transporte y logística. Actualmente sus intereses incluyen temas relacionados con problemas de distribución bajo efectos de congestión en grandes ciudades, el manejo de interrupciones en tiempo real en sistemas ferroviarios y revenue management. Su trabajo ha sido publicado en destacadas revistas científicas internacionales como Operations Research, Discrete Applied Mathematics y Computers and Operations Research, entre otras.