Mensaje del Director

La cantidad de datos disponibles dentro de cualquier organización o estructura es enorme y no tiene precedentes. La huella digital que cada persona deja en su vida cotidiana es como una estela en un mar digital: mirándola se pueden aprender muchas cosas sobre el comportamiento de las personas, como consumidores y como participantes activos en el mundo. Saber interpretar estas huellas es cada vez más una capacidad básica, necesaria para llevar adelante cualquier actividad de negocios.

Hoy no se trata de saber si usar los datos que los consumidores generan para ganar una ventaja competitiva. Se trata sólo de ver cómo usarlos, ya que nuestros competidores los están usando. Usar esta enorme cantidad de información para la toma de decisiones comerciales es una necesidad de negocio. La función de marketing y comercialización ya cambió, incorporando el análisis de grandes cantidades de datos a la lista de habilidades necesarias.

En este Programa estudiaremos algunas técnicas modernas de análisis de datos aplicados a la inteligencia comercial y su aplicación a problemas básicos de la gestión. Partiendo de ejemplos concretos, como la segmentación de clientes o los sistemas de recomendación de libros y películas, presentaremos las principales técnicas modernas de análisis y conceptos básicos de data mining. Se pondrá especial énfasis en entender la forma de aplicar estas técnicas en el día a día en organizaciones reales.

En este curso no se presentará el detalle de todas las técnicas, o los fundamentos científicos de las mismas, sino cómo utilizarlas para la toma de decisiones. Para esto, presentaremos mediante ejemplos cómo se puede lograr construir modelos que sean aplicables a la actividad comercial. Al finalizar el curso, cada participante contará con herramientas concretas que podrá aplicar en la práctica.

Daniel Yankelevich.

Dottore in Informatica, Universitá di Pisa